Guilherme Assis
Analytics Engineer
São Paulo, BR —
Disponível para novos projetos
Sou analytics engineer. Construo a camada de dados por trás das decisões de finanças e operações.
Experiência em
- Enel
- Estapar
- Escola Villa Happy
- UNIP
01 — Em números
O que muda quando o número é confiável.
-
R$1bi
de portfólio de TI acompanhados em um só modelo
Enel
-
até40h
de trabalho manual eliminadas por mês
Enel
-
150+
pessoas treinadas em Power BI
Enel
-
R$300mil
de economia anual estimada em sinistros
Estapar
02 — Trabalhos
Do pipeline ao painel.
03 — Sobre
Já fui dono do número.
Por nove anos dirigi minha própria escola e decidi com planilhas que não batiam.
Levei esse incômodo para a Enel e para a Estapar. Hoje construo para finanças, controladoria e operações a camada que eu queria ter tido: modelos em que cada métrica tem uma definição, um dono e uma origem rastreável.
Como eu trabalho
- 01
Definição antes do gráfico
Granularidade e regra de negócio primeiro.
- 02
Uma métrica, uma verdade
Definida uma vez, usada em todo relatório.
- 03
Tudo versionado
dbt e Git do dado bruto ao painel.
- 04
Feito para quem decide
Menos telas. Mais decisão.
Percurso
- 2026 —Fundador e Analytics EngineerAssisium Analytics
- 2022–26BI e Análise de DadosEnel
- 2022Analista de DadosEstapar
- 2013–21Fundador e DiretorEscola Villa Happy
- 2009–13Comprador NacionalUNIP
- Formação
- Tecnólogo em Gestão Financeira · Mackenzie, 2021
- Idiomas
- Português · Espanhol fluente · Inglês profissional
04 — Stack
Stack de ponta a ponta.
-
01
Linguagens
O que eu escrevo todo dia.
- SQL
- Python
- PySpark
- Spark SQL
- DAX
- Power Query (M)
-
02
Ingestão e orquestração
Trazer o dado da fonte, no horário certo.
- Azure Data Factory
- Fabric Data Pipelines
- Dataflow Gen2
- Real-Time Intelligence
- Apache Airflow
- Apache Kafka
- Databricks Workflows
- Auto Loader
-
03
Processamento e transformação
Limpar, juntar e versionar a regra de negócio.
- dbt
- Apache Spark
- Databricks
- Delta Live Tables
- Fabric Notebooks
- pandas
-
04
Lakehouse e warehouse
Onde o dado mora, em camadas bronze, silver e gold.
- OneLake
- Fabric Lakehouse
- Fabric Warehouse
- Azure Synapse
- Azure SQL Database
- SQL Server
- BigQuery
- Delta Lake
- Databricks SQL
- DuckDB
-
05
Modelagem e qualidade
Um modelo que o negócio entende e que não quebra.
- Kimball
- Star schema
- Dimensões conformadas
- SCD
- Arquitetura medalhão
- Testes de dados
-
06
BI e visualização
O número na frente de quem decide.
- Power BI
- Direct Lake
- TMDL
- Looker Studio (Data Studio)
- Excel avançado
-
07
Governança e versionamento
Quem acessa, de onde veio, o que mudou.
- Git
- Row-Level Security
- Unity Catalog
- Governança de dados
- Linhagem e documentação
-
08
Análise e negócio
Transformar número em decisão.
- Definição de KPIs
- FP&A
- Budget e performance
- Análise preditiva
- Self-service BI
- Storytelling com dados
- Capacitação de usuários
05 — Contato